O resultado de uma partida de futebol pode ser previsto, então como os colegas que preveem o resultado da partida aplicam as probabilidades a ela? Como empresas diferentes têm taxas de lucro diferentes nos três resultados, penso: o mesmo resultado de previsão pode corresponder a probabilidades diferentes; as mesmas probabilidades, devido a taxas de lucro diferentes, correspondem à previsão verdadeira Os resultados variam. No passado, os golfistas usavam previsões de probabilidades por vários motivos, pensando que o caminho da previsão de probabilidades era diferente, mas não entendiam a conclusão.
Quando se trata do uso de probabilidades, acho que existem três princípios a serem dominados:
Uma é que mesmo as casas de apostas não podem prever um determinado resultado para cada jogo. Só pode dizer que um ou dois são mais prováveis. Portanto, apenas uma tendência pode ser prevista através da análise de odds, o que não significa que todo jogo preveja a “coragem” nas loterias de futebol.
Em segundo lugar, devido à limitação do acúmulo de dados, alguns tipos não possuem padrões de referência suficientes, resultando em resultados temporariamente imprevisíveis. É claro que, teoricamente, esse problema pode ser resolvido acumulando dados até certo ponto.
A terceira é estabelecer um método de previsão que combine a classificação de probabilidades e a introdução de constantes, focando em apreender a quantidade de referência de vários tipos de constantes, o que pode naturalmente melhorar muito a precisão da previsão.
